Senior DataOps Engineer (m/f/d)
DataOps | DevOps | MLOps | Cloud | Azue
Principais responsabilidades
Para quem vais trabalhar
O que procuramos
O que a empresa te pode oferecer
Próximo passo
Caso tenhas interesse nesta oportunidade, envia-nos o teu CV atualizado. Se procuras outro tipo de desafio profissional, contacta-nos para falarmos sobre outras oportunidades de carreira, sempre de forma totalmente confidencial.
- Garantir o crescimento global da empresa e tornar a tomada de decisões mais rápida e informada através do fornecimento de dados e análises avançadas;
- Garantir a disponibilidade e acessibilidade dos dados;
- Criar e gerir ambientes de dados na cloud, nomeadamente em produção;
- Planear e fornecer estratégias de integração de dados e de boas práticas em escala, inclusive na produção, garantindo a segurança da informação;
- Gerir a infraestrutura de aplicações sem tempo de inatividade e garantindo a alta disponibilidade;
- Configurar soluções de monitorização para cada aplicação;
- Liderar a implementação e gestão de processos e ferramentas de Machine Learning Operations (MLOps) em conjunto com a equipa de Data Analytics;
- Promover novas tecnologias, inovadoras, para melhorar os fluxos de trabalho e processos de DataOps, DevOps e MLOps.
Para quem vais trabalhar
O nosso cliente é uma empresa global de tecnologia com mais de 100 anos. Têm como objetivo melhorar a vida das pessoas, desenvolvendo diferentes soluções para a área da saúde. Estão em franco crescimento na área de dados e neste momento a recrutar um Senior DataOps Engineer (m/f/d).
O que procuramos
- Formação superior em IT, engenharia, matemática ou similar;
- Pelo menos, 4 anos de experiência na função;
- Pelo menos, 3 anos de experiência no desenho de sistemas de produção em grande escala, nomeadamente, em ambientes Azure;
- Sólida experiência com Dockers, CloudWatch e/ou Xray e múltiplas bases de dados (Spark, Hadoop, SQL Server, Oracle MongoDB, Cassandra, Neo4J, entre outras);
- Experiência com ecossistemas de big data (Hive, Kafka, Spark), frameworks ETL e kubernetes;
- Experiência em pelo menos uma linguagem de programação (Javascript, Python, Scala, Java);
- Experiência na implementação de processos de DataOps, DevOps e MLOps;
- Conhecimento dos princípios e melhores práticas de cibersegurança;
- Fluência em inglês.
O que a empresa te pode oferecer
Terás oportunidade de integrar uma empresa internacional, em franco crescimento. Farás parte de uma equipa inovadora, onde terás contacto com as melhores tecnologias e terás acesso a diferentes benefícios, nomeadamente, trabalho full remote, plano de formação e package salarial atrativo.
Próximo passo
Caso tenhas interesse nesta oportunidade, envia-nos o teu CV atualizado. Se procuras outro tipo de desafio profissional, contacta-nos para falarmos sobre outras oportunidades de carreira, sempre de forma totalmente confidencial.
Clique aqui para aceder à Política de Privacidade da Hays, que fornece informação detalhada sobre a forma como utilizamos e protegemos os seus dados pessoais, bem como quais os seus direitos em relação a estes.
Resumo
- Tipo de oportunidade
- Permanente
- Setor
- Farmacêutica
- Localização
- Nacional
- Área de especialidade
- Data & Advanced Analytics
- Salário
- Package Salarial Atrativo
- Referência
- 1032369
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Fale com Rita Bessa, o consultor especializado responsável por esta oferta de emprego, localizado em Porto
Edifício Tower Plaza,, Rotunda Eng. Edgar Cardoso, nº 23,7º C
Telefone: 22 120 65 84
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