Estamos à procura de um
Fullstack & Data Engineer para integrar um
projeto internacional de R&D no contexto de smart cities, cognitive sensing e plataformas data-driven.
Este projeto posiciona-se na
interseção entre software engineering, data engineering, IoT e AI, transformando grandes volumes de dados provenientes de sensores inteligentes em informação acionável com impacto real em áreas como mobilidade, manutenção preditiva, ambiente e operação urbana.
A função terá um foco maioritariamente orientado a:
- backend engineering
- data pipelines
- event-driven architectures
- processamento de dados em larga escala
…com uma componente complementar de frontend/dashboarding dentro da framework interna da plataforma.
O que irás fazer:
- Desenvolver e manter serviços backend escaláveis, resilientes e orientados a eventos
- Construir e evoluir pipelines de ingestão e processamento de dados de alto volume
- Trabalhar com arquiteturas distribuídas e sistemas event-driven
- Desenvolver e integrar APIs e microserviços utilizados por diferentes componentes da plataforma
- Contribuir para sistemas de processamento em real-time e batch
- Colaborar com equipas de Produto, Data, AI e Engenharia
- Apoiar troubleshooting, deployment e monitorização em ambientes Kubernetes/cloud
- Contribuir pontualmente para dashboards e componentes frontend em Angular, maioritariamente dentro de frameworks e templates já existentes
- Garantir qualidade de código, performance, reutilização e boas práticas de engenharia
Perfil Pretendido:
- Experiência sólida em desenvolvimento backend com .NET/C#
- Forte exposição a data engineering e processamento de dados em larga escala
- Experiência com arquiteturas orientadas a eventos e sistemas distribuídos
- Conhecimentos de pipelines de ingestão, transformação e processamento de dados
- Familiaridade com ecossistemas cloud-native e ambientes Kubernetes
- Conhecimentos de Docker, deployment workflows e arquitetura cloud
- Experiência com bases de dados relacionais e NoSQL
- Experiência na construção e consumo de APIs
- Familiaridade com Python e FastAPI
Valorizamos também:
- Experiência com telemetry platforms ou time-series dat
- Conhecimentos de AI/ML-driven systems
- Experiência em plataformas data-intensive
- Contexto prévio em produtos de R&D ou engenharia de produto
Condições:Regime híbrido: 3 dias remote / 2 dias onsite (Lisboa, Algés) (Dias onsite flexíveis)
Participa num projeto tecnológico com escala internacional, onde backend engineering, AI e o mundo físico convergem para criar soluções com impacto real.
Junta-te à Hays!